Las 10 mejores computadoras portátiles para la ciencia de datos de 2024: Mejores selecciones

La RAM de 16 GB DDR5 es suficiente para ejecutar varias aplicaciones al mismo tiempo y manejar grandes conjuntos de datos. El almacenamiento SSD de 1 TB es lo suficientemente rápido para cargar las aplicaciones y los datos rápidamente. Han diseñado la plataforma de computación paralela CUDA, ideal  para laptops de ciencia de datos. Esta plataforma es capaz de aprender y hacer frente a la potencia informática paralela necesaria en el campo de la ciencia de datos.

TAMAÑO Y RESOLUCIÓN DE PANTALLA

laptop para ciencia de datos

La memoria RAM de este portátil te permitirá realizar varias tareas a la vez sin retrasos ni tartamudeos. Además, también tiene una gran capacidad de almacenamiento de hasta 2 TB para que puedas almacenar todos tus conjuntos de datos sin tener que preocuparte por quedarte sin espacio. La calidad de construcción del dispositivo es muy buena y está fabricado con materiales de alta calidad. El portátil curso de análisis de datos también es muy delgado y ligero, por lo que es perfecto para proyectos de ciencia de datos que requieran un dispositivo portátil. Cuenta con un procesador Intel Core i H de 14 núcleos que es ideal para proyectos de ciencia de datos que requieren multitarea. El portátil es un poco caro, pero merece la pena para proyectos de ciencia de datos que requieran mucha potencia de procesamiento.

  • Este portátil también viene con un teclado que te permitirá escribir rápidamente en condiciones de poca luz.
  • Finalmente, se necesitan herramientas de software adecuadas, como Tableau, Python, SAS y muchos otros para realizar análisis y crear modelos a partir de los datos.
  • Sin embargo, dado lo prometedor del chip M1 y por el hecho de que las librerías son de fuente abierta, es sólo cuestión de tiempo que puedan correr en forma nativa sobre M1.
  • Recomendamos encarecidamente esta computadora portátil para la ciencia de datos, ya que es perfecta para completar todas sus tareas sin ningún problema.

Mejor laptop de alto rendimiento para ciencia de datos y modelado de datos

El cuerpo de HP Omen es una combinación de metal y plástico, lo que hace que esta computadora portátil sea más duradera. Sin embargo, esta computadora portátil es ideal para el análisis de datos, pero transportarla sería difícil debido a su peso (7,26 libras). En general, Asus Rog Strix tiene excelentes características con una gran duración de batería. Sin embargo, un inconveniente es que no hay cámara web disponible en este modelo, de lo contrario, es perfecto para analistas de datos senior. Otra mejor computadora portátil para el análisis de datos, sin duda, es una computadora portátil mucho más duradera si se compara con la máquina Lenovo.

Opciones de conectividad

Por lo que únicamente deberíamos considerar modelos de 11ª (11xxx) o 10ª (10xxx) generación de Intel o los AMD de 5ª (5xxx) o 4ª (4xxx). En el caso de Mac lo aconsejable es decantarse únicamente por modelos con procesadores Apple Silicon (M1). Las computadoras portátiles pueden ser una excelente opción a la hora de elegir la computadora adecuada, ya que son livianas y fáciles de usar, por lo que si no quieres algo demasiado complicado, puedes seleccionar una computadora portátil. Esta computadora portátil también viene https://emprendernegocio.mx/conseguir-un-salario-por-encima-del-promedio-en-el-mundo-de-los-datos-gracias-al-bootcamp-de-tripleten/ con una memoria RAM DDR4 de 3200 MHz de 32 GB que es perfecta para la ciencia de datos, ya que le permitirá almacenar todos sus archivos sin ningún problema. Esto significa que puede almacenar fácilmente todos sus datos sin ningún problema y acceder a ellos de manera rápida y eficiente cuando los necesite. Tiene una pantalla tipo IPS de 15,6 ″ Full HD 300 Hz 3 ms 1920 × 1080 que es perfecta para la ciencia de datos, ya que viene con una variedad de características que la hacen ideal para completar tareas complejas.

Calidad de construcción y diseño

También puedes mejorar las cosas con múltiples configuraciones de almacenamiento, como en nuestra laptop HP (17-cn3097nr). La cual cuenta con un SSD PCIe® NVMe™ M.2 de 256 GB como almacenamiento principal para tiempos de arranque y carga de programas rápidos. De esta manera, obtendrás https://casesa.es/mexico/entrar-en-el-mundo-de-los-datos-con-el-bootcamp-de-tripleten-para-ganar-un-salario-por-encima-del-promedio/ lo mejor de ambos mundos, rendimiento rápido y un amplio espacio de almacenamiento. La duración de la batería de este dispositivo también es excepcional, y es una opción perfecta para proyectos de ciencia de datos que requieran utilizar el portátil en condiciones difíciles.

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